浙江大学数据科学研究中心将于2019年5月25---27日在杭州举办“2019杭州数据科学前沿国际研讨会”。这次会议是浙江大学数据科学研究中心自2017年5月成立以来举办的第二届数据科学大规模高水平国际性学术研讨会。本次会议特邀近百位国内外知名专家学者报告最新研究成果，分享研究见解，以期通过本次会议推动我国数据科学理论研究和应用。
会议时间：2019年5月26日---5月27日
报到时间：2019年5月25日9:30-21:00
报到&会议地点：杭州金溪山庄（杭州市西湖区杨公堤39号）
主办单位：浙江大学数据科学研究中心
协办单位：浙江互联网金融联合会，浙大国际商学院，浙大数据分析和管理国际研究中心
运营单位：杭州启真会展服务有限公司
会议主题：Theory Powering Applications
会议议题（包括但不限于）：
- Recent Advance in Complex Data Analysis
- Data Science in Healthcare
- Service Computing& Big Data Analysis
- Machine Learning Theory and Application
- Financial Econometrics
- Advances in Statistical Learning
- Real-World Applications of Artificial Intelligence
学术委员会（按拼音顺序排序）：
蔡天文 宾夕法尼亚大学
蔡天西 哈佛大学
邵启满 香港中文大学
王亚珍 威斯康星大学（主席）
袁 明 哥伦比亚大学
张和平 耶鲁大学
组织委员会（按拼音顺序排序）：
陈 熹 浙江大学（主席）
苏中根 浙江大学
尹建伟 浙江大学
张立新 浙江大学
张荣茂 浙江大学
特邀大会报告人：
Michael I. Jordan
University of California at Berkeley
Michael I. Jordan is the Pehong Chen Distinguished Professor in the Department of Electrical Engineering and Computer Science and the Department of Statistics at the University of California, Berkeley. His research interests bridge the computational, statistical, cognitive and biological sciences, and have focused in recent years on Bayesian nonparametric analysis, probabilistic graphical models, spectral methods, kernel machines and applications to problems in distributed computing systems, natural language processing, signal processing and statistical genetics. Prof. Jordan is a member of the National Academy of Sciences, a member of the National Academy of Engineering and a member of the American Academy of Arts and Sciences. He is a Fellow of the American Association for the Advancement of Science. He has been named a Neyman Lecturer and a Medallion Lecturer by the Institute of Mathematical Statistics. He received the IJCAI Research Excellence Award in 2016, the David E. Rumelhart Prize in 2015 and the ACM/AAAI Allen Newell Award in 2009. He is a Fellow of the AAAI, ACM, ASA, CSS, IEEE, IMS, ISBA and SIAM.
